Агробизнес меняется. Времена беззаботного хозяйствования прошли. Если до недавнего времени доминировали большие, сейчас побеждают эффективные, то завтра лидерами станут интеллектуальные.
Агрессивное наращивание земельного банка и стремление «выжать из этой земли все до последней капли» уже сейчас сказывается ее деградацией, снижением производительности и накоплением долгов. И все это - на фоне необратимых климатических изменений. Поэтому агробизнес превращается в гонку вооружений новыми технологиями, искусственным интеллектом, Интернетом вещей, новыми знаниями и поиском новых подходов к повышению эффективности.
Поколение технологических решений в агро-ІТ меняются чрезвычайно быстро: совсем недавно для дифференцированного внесения удобрений брали тесты почвы, отправляли их в лабораторию, впоследствии создавали карты дифференциального внесения для полевой техники, записывали на «флешку» и т. д. Уже в прошлом году пробы почвы можно было отбирать и анализировать просто в поле с помощью портативного устройства. Сейчас вообще такая необходимость отпала! Более быстрое и простое решение: датчики, анализирующие состояние почвы и ее потребность в элементах. Установленные на штанге сельхозтехники (с шагом в 6 м), эти датчики дают команду на контроллер о внесении определенного количества конкретного элемента.
Хотите знать, как глубоко тракторист вспахал ниву? Ранее это значение вычисляли математическим путем с учетом скорости движения, оборотов двигателя и тому подобное. Сейчас же достаточно поставить ультразвуковой датчик, чтобы иметь абсолютный контроль качества почвообработки.
Агротехнологии семимильными шагами идут к тотальному доминированию искусственного интеллекта в принятии решений. Все потому, что растет количество источников данных - от различных датчиков, погодных станций, дронов, спутниковых снимков, а также данных о химическом анализе почв, содержании влаги в зерне и весе каждой зерновой партии. Кроме того, еще есть бухгалтерская отчетность, мировые цены на культуру, графики подачи вагонов-зерновозов на железной дороге и масса других самых разнообразных данных, которые нужно обработать. Конечная цель этого сложного аналитического процесса - получить максимальную прибыль на гектар.
Одним из этапов на этом пути в АПК является внедрение диджитал-проектов с применением «Интернета вещей» или IoT (Internet of Things): обмен данными датчиков, установленных на комбайнах, тракторах, весах, влагомерах. Частично или полностью агросектор таки начал внедрять новейшие технологии. Поговорим о самом интересном.
Что такое IOT
Интернет вещей в агробизнесе: как это работает?
Датчики и контроллеры, установленные на сельхозтехнике (счетчики семян, контроллеры на опрыскивателях, расходомеры и датчики уровня топлива, датчики наполнения бункера комбайна, сканер наполнения зерновоза, сканер глубины вспашки) + датчики на весовых и элеваторах (влагомеры, сканеры качества зерна и контроллеры веса) обмениваются данными и визуализируют информацию на экране компьютера в виде понятных отчетов.
Весь сбор данных происходит без вмешательства человека, что минимизирует возможности нецелевого использования товарно-материальных ценностей и хищений на агропредприятии. Данные от IoT-платформы легко интегрируются с 1С, ERP, CRM-системами, с Microsoft Power BI, благодаря чему менеджмент и владелец видят полную и четкую картину деятельности агропредприятия от списания ТМЦ и расчетов себестоимости сушки зерна на элеваторе исходя из его фактической влажности, зафиксированной датчиком, до начисления заработной платы за фактически обработанные гектары. Программное обеспечение собирает изображения и данные полей со спутников, самолетов, беспилотников, а затем анализирует ее с помощью искусственного интеллекта и предоставляет информацию о состоянии полей и культур для агрономов и фермеров
Как интернет вещей контролирует сбор урожая
Контроль за сбором урожая особенно важен, если аграрий пользуется услугами наемных комбайнов, зерновозов и сторонних элеваторов.
ТАКИМ ОБРАЗОМ, АГРАРИЙ КОНТРОЛИРУЕТ ПРОЦЕСС СБОРА И ВЗВЕШИВАНИЯ СОБСТВЕННОГО УРОЖАЯ И ОТСЛЕЖИВАЕТ В РЕЖИМЕ ОН-ЛАЙН: ПОЛЕ, НАИМЕНОВАНИЕ КУЛЬТУРЫ, ДАТУ, ВРЕМЯ, КОЛИЧЕСТВО УБРАННЫХ ГЕКТАРОВ И КАКИМ ИМЕННО КОМБАЙНОМ, ОБЪЕМ ВЫГРУЖЕННОГО ЗЕРНА ИЗ БУНКЕРА КОМБАЙНА В КОНКРЕТНЫЙ ЗЕРНОВОЗ, МАРШРУТ ЗЕРНОВОЗА ДО ВЕСОВОЙ, ПРОЦЕДУРА ВЗВЕШИВАНИЯ И ОТБОРА ПРОБ НА ВЛАЖНОСТЬ С ПЕРЕДАЧЕЙ ПУЛА ДАННЫХ В ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ.
- Автоматический расчет обрабатываемой площади поля в разрезе технологических операций и для начисления зарплаты;
- Автоматическая идентификация водителя;
- Автоматизированный контроль выдачи горючего с идентификацией водителя и транспортного средства, сливы ГСМ;
- Маршруты, автоматические сообщения о нарушениях, фото- и видеофиксация;
- Учет ТМЦ: семян, удобрений и СЗР. Общие расходы по предприятию на поле и в расчете на гектар;
- Общие расходы горючего по хозяйству в разрезе типов полевых работ;
- Контроль и учет выдачи топлива из АЗС, контроль присутствия МС во время заправки;
- Заправки/сливы горючего, расход топлива на гектар обработанной площади, контроль уровня топлива в баке;
- Идентификация ТС во время выгрузки из комбайна (BLE и RFID-метки), контроль присутствия ТС при выгрузке, контроль работы шнека, показатели намолота в разрезе комбайнов;
- Урожайность, валовой сбор, карта урожайности поля;
- Спутниковые снимки полей, прогнозирование урожайности, мониторинг полей дронами;
- Аналитика развития культур = индексы состояния растений: EVI2, GRVI, VARI, NDVI, NDRE, ENDVI;
- Данные от локальной метеостанции, показатели температуры и влажности почвы, количество осадков за период, контроль погодных условий во время работы опрыскивателей;
- Независимый учет веса на элеваторе, идентификация ТС на весовой, влажность и вес зерна, которое перевозят с поля, автоматическое определение поля и культуры.
А что дальше?
Когда речь идет об инновациях и всевозможные новинки, то чаще всего аграрии думают, что это могут себе позволить только крупные предприятия или агрохолдинги, которые имеют в своем штате высокооплачиваемых специалистов по внедрению инноваций и ведению мониторинга и которые имеют неограниченные ресурсы. Но на самом деле это не совсем так, потому что чаще всего именно наемный менеджмент крупных предприятий оказывает наибольшее сопротивление внедрению автоматизации и электронного контроля.
Что больше всего мешает фермеру начать работать с инновациями?
Во-первых, нехватка времени на изучение всевозможных инноваций, сравнение функционала программных обеспечений. А без четкого понимания сделать удачный выбор невозможно.
Во-вторых, это неуверенность: а нужно ли оно вообще. Хотя весь мир переходит на «цифру».В-третьих, поколение инноваций меняются очень быстро. Кто это «новое» будет воплощать в хозяйстве? И этот перечень вопросов бесконечен.
Даже маленькие фермерские хозяйства, которые нанимают, например, комбайны и зерновозы, могут объединиться с соседними хозяйствами и подключиться к программному обеспечению, чтобы контролировать сбор урожая в режиме он-лайн. В таком случае каждый фермер получит персональный пароль доступа и будет видеть в программном обеспечении только свои владения. Расходы на программное обеспечение и профессиональный мониторинг стоят несколько долларов на гектар в год, что не идет в сравнение со среднестатистическими потерями от хищения урожая, горючего, семян и других ценностей.