Учеными из Китая разработана модель для точного подсчета площадей посевов сои с помощью спутниковых данных. Зачем это нужно, объясняют авторы разработки.
Об этом пишет Superagronom.
Соя остается ключевой культурой в аграрном комплексе ряда стран Запада и Востока. Она широко используется в пищевой промышленности и как корм.
Китайским ученым, как сообщает Университет сельского хозяйства Китая, удалось разработать модель SGMM (Spectral Gaussian Mixture Model), способную анализировать базовые показатели растений. Это, в частности, концентрация хлорофилла, что позволяет четко отличать сою от других культур.
Модель, как рассказывают авторы новации, способна учитывать местные условия и выбирать оптимальные сроки и параметры анализа. Это позволяет обеспечить точность 87,5–90,7%. Эти цифры подтверждены в ходе научно организованного тестирования, проведенного в ряде стран: Китай, Аргентина, Бразилия, США.
Из преимуществ метода называются возможности решать проблему неоднородности данных и масштабирование мониторинга прогнозирования урожаев.
Важным преимуществом также является тот факт, что SGMM можно адаптировать для других культур и корректировать, совершенствовать с помощью ИИ. Метод позволяет экономить ресурсы фермерам, но главное: он дает объективные данные как для рынков, так и для контроля за экологией, в частности, обнаружения незаконной вырубки лесов.
