Раннее выявление болезни имеет решающее значение для уменьшения ее негативного воздействия на сельскохозяйственную культуру. Поэтому ученые заинтересовались методиками, позволяющими выявить болезни у растений на ранних стадиях и, тем самым, предотвратить гибель культуры либо снижение урожайности. Междисциплинарная команда исследователей из NC State собирается использовать компактные электронные датчики с собранной базой данных для обнаружения болезней, поражающих томаты, пишет портал glavagronom.
«Мы разрабатываем датчики, которые будут использованы в полевых условиях. С помощью смартфонов и технологии Wi-Fi мы будем обнаруживать болезни до появления симптомов в полевых условиях, а затем передавать данные обратно в базу данных. Основной нашей целью является создание интегрированной базы данных «Plant-Aid», применяющейся непосредственно для выявления болезней на томатах. Датчики помогут смягчить вспышки заболеваний и предотвратить их распространение на здоровые растения», - говорит Жан Ристайно, научный сотрудник штата Северная Каролина, руководитель исследования.
Команда планирует комбинировать эффективные полевые датчики с геопространственной аналитикой и облачной базой данных, где будет собираться вся информация о стресс-факторах растений, включая вредителей, патогены и экологические стрессы. Затем база данных выдаст предупреждающее информационное сообщение о причине стресса и предложит возможные стратегии смягчения последствий.
Что важно – всё это система сделает до того, как симптомы болезни сельхозкультуры станут видны невооруженным глазом.
Этот проект является одним из четырех междисциплинарных проектов, определенных инициативой по растениеводству Северной Каролины для решения глобальных проблем, стоящих перед сельским хозяйством.
