Точные данные тестирования растительных тканей позволяют принять меры для поддержки урожая как в начале, так и в середине сезона. Полученные данные служат поводом для оптимизации урожайности и экономии на удобрениях.
В чем суть тестирования тканей растений, рассказал эксперт американской компании в статье, опубликованной на портале Сroplife.com, пишет agroxxi.ru.
«Если вы не можете это измерить, вы не можете этим управлять. Этот принцип касается и растениеводства. Тестирование растительных тканей обеспечивает точные измерения в режиме реального времени для принятия решений о подкормках в течение вегетационного периода. Внедрение программы отбора проб тканей – полезная практика».
«В то время как фермеры в основном заранее составляют программу удобрений, далеко не все тщательно оценивают результат внесений, - говорит Гаррет Джонс, специалист по агрономической поддержке компании AgSource. - Именно здесь на помощь приходят тесты растительных тканей. Точный измерительный инструмент позволяет оперативно скорректировать программу плодородия, выявляя и устраняя факторы, ограничивающие урожайность».
Поскольку на удобрения приходится до 36% эксплуатационных расходов фермера при выращивании кукурузы и около 15% затрат при производстве сои, целесообразно измерять и управлять дорогостоящими инвестициями с помощью комплексной программы тестирования растительных тканей.
Вот четыре причины, по которым полезно проводить тестирование растительных тканей:
- Внесение осознанных корректив в программу удобрений по факту дефицита.
«Благодаря тестированию тканей не нужно ждать сбора урожая, чтобы увидеть, попадает ли удобрение в растение. Вы можете оценивать динамику в течение вегетационного периода, проверять или корректировать стратегию для достижения своих целей.
Одним из примеров повышения урожайности путем тестирования растительных тканей является корректировка раздельного внесения азота во время влажной весны. Мы знаем, что во время проливных дождей теряется некоторое количество ранее внесенного азота.
Отбор образцов тканей растений помогает определить время для второго внесения и нужное количество азота для повышения урожайности», - поясняет Джонс.
- Понимание дефицита питательных веществ.
Хотя существуют визуальные индикаторы здоровья растений, каждое поле и тип почвы отличаются друг от друга. Вы можете знать, сколько азота, фосфора, калия и микроэлементов вы вносите каждый год. Но без последовательного анализа растительных тканей и почвы очень сложно узнать, чего и сколько реально попадает в урожай.
«Важно знать уровни питательных веществ в течение всего вегетационного периода и знать, где они должны быть. Отчеты об испытаниях растительных тканей содержат текущее измерение каждого питательного вещества и диапазон с верхним и нижним пределом. Когда вы интерпретируете такие данные, то можете составить оперативный план устранения дефицита.
Самые распространенные проблемы, которые выявляются с помощью тестирования тканей растений, - это дефицит азота, фосфора и бора. Также бывают проблемы с цинком, серой и молибденом», отмечает специалист.
- Когда проводить тесты тканей для кукурузы и сои.
Тестирование тканей в критические для развития культуры моменты имеет важное значение.
«Идеальное время для тестирования ткани кукурузы - непосредственно перед метелкой и наполнением зерна. Для сои это цветение и наполнение стручков.
В эти периоды мы не хотим, чтобы растение пострадало от дефицита и снизило свой потенциал урожайности. Например, если растение кукурузы хорошо питается и не испытывает голодание во время метелки, у него гораздо больше шансов на полное и эффективное опыление», - говорит Джонс.
- Понимание тенденций питания растений с течением времени.
«Образец ткани – всего лишь один момент времени. Это именно то, что есть в растении, предположим в среду в час дня, а в час ночи все может быть по-другому, как и в случае с кровяным давлением человека, меняющимся от часа к часу.
Последовательный сбор данных в нескольких точках позволяет выявлять тенденции и изменения с течением времени для точных реакций на происходящее в поле. Предположим, вы в течение нескольких лет накапливали данные, а затем свели средние значения в отчеты для понимания общих проблем из сезона в сезон.
Также вы сможете увидеть реакцию различных приложений удобрений на решение проблем – что происходит до и после подкормки. Собственные агрономические данные принесут много пользы и экономии ресурсов без ущерба для урожая», заключил специалист».
⚡️Следите за новостями Agroexpert в -> Telegram | Viber | Facebook | Instagram | News letter!
