Новая система мониторинга, разработанная исследователями Университета Монаша, использует искусственный интеллект (ИИ) для отслеживания движения пчел, чтобы помочь улучшить опыление и урожайность.
Об этом пишет news.agropages.com.
Исследование, опубликованное в International Journal of Computer Vision , включало запись опылителей, таких как медоносные пчелы, парящие мухи, мотыльки, бабочки и осы, для создания базы данных из более чем 2000 следов насекомых на коммерческой клубничной ферме в Виктории.
Затем записи были проанализированы с использованием компьютерного зрения и искусственного интеллекта для отслеживания индивидуальных перемещений отдельных насекомых, их подсчета и отслеживания их посещения цветов. Это позволило фермерам и исследователям понять вклад различных видов в опыление.
Оптимальное опыление требует правильного количества посещений цветов опылителями. Слишком мало или слишком много посещений или посещений неэффективными насекомыми-опылителями может снизить качество пищи, производимой цветковым растением, что в конечном итоге скажется на урожайности.
Соавтор исследования, директор лаборатории NativeBee+Tech Facility, доцент Алан Дорин с факультета информационных технологий, сказал, что традиционные методы мониторинга насекомых на фермах отнимают много времени, трудоемки и могут давать неточные или ненадежные данные.
«Система мониторинга, разработанная в рамках этого исследования, может генерировать данные об уровнях опыления сельскохозяйственных культур в тот же день и предоставлять фермерам данные, необходимые им для принятия решений», — сказал доцент Дорин.
″Знание степени опыления культуры позволяет производителям изменять расположение и количество ульев, чтобы повысить уровень опыления.
″Фермеры также могут открывать или закрывать боковые стенки теплицы, чтобы поощрять или препятствовать посещению насекомых с определенных направлений. Они могут решить добавить цветы, чтобы побудить насекомых исследовать участки посевов, которые не были должным образом опылены.
″Эти простые вмешательства могут обеспечить более высокий уровень успешного опыления и более высокий урожай плодов товарного качества. Мы считаем, что эта система послужит эталоном для будущих исследований в области точного опыления».
Для системы мониторинга исследователи разработали специальное программное обеспечение для анализа огромного объема данных и надежного отслеживания отдельных насекомых, пролетающих сквозь сложную листву.
Ведущий исследователь исследования, доктор Малика Ратнаяке, сказала, что ключевой задачей во время исследования было определение движения отдельных насекомых в видео, чтобы один и тот же путь насекомых не учитывался случайно несколько раз.
⚡Следите за новостями Agroexpert в -> Telegram | Viber | Facebook | Instagram | News letter!
