Искусственный интеллект входит во все аспекты нашей повседневной жизни. Ведущие производители техники сделали искусственный интеллект неотъемлемой частью смартфонов, мобильных приложений, бытовой техники, чтобы сделать пользование ими более эффективным. Сейчас этот подход внедрен во всех основных отраслях, включая обрабатывающую промышленность, транспорт и сельское хозяйство.
Роботов на сборочных линиях мы видим уже давно, но сейчас они становятся умнее и более умелым благодаря искусственному интеллекту. Вот почему сфера их применения расширяется с заводов на транспорт и сельское хозяйство.
Об автономных легковых машинах говорят все, а ведущие компании вроде Tesla, Google или Uber наперегонки пытаются первыми выйти на этот рынок. Однако очень мало людей осознает, что сельское хозяйство получило технологию автономного управления трактором в поле десятилетия назад. Поэтому не стоит удивляться, что крупнейшие производители тракторов развиваются в направлении от автопилота к автономному движения.
Один из передовиков технологии беспилотного трактора - CNH Industrial. Компания представила образец беспилотного трактора в 2016 г
Проникновение искусственного интеллекта в сельское хозяйство
AgDNA объявляет о сотрудничестве с CNH Industrial в разработке и внедрении ClearVU - программного
продукта следующего поколения по управлению фермой для владельцев техники Case IH в Австралии и Новой Зеландии. Партнерство позволяет фермерам вывести свои технологии на новый уровень и использовать силу самых современных облачных, мобильных технологий и технологий искусственного интеллекта. ClearVU обеспечивает беспрепятственный двусторонний обмен данными, котоорый позволяет фермерам управлять своей техникой дистанционно с любого места, где есть связь с Интернет.
Качество и объем информации для точного земледелия, которую генерирует линейка техники Case IH, впечатляет. Используя платформу фирмы AgDNA, основанную на «облачном» решении, эти данные впоследствии объединяются с другой жизненно важной агрономической информацией, такой как состояние почвы, характер осадков и спутниковые снимки, чтобы увидеть общую картину происходящего на поле.
С помощью автоматического анализа данных платформа обеспечивает четкое понимание того, что происходит, и это помогает фермерам повысить урожайность, снизить затраты и получить максимальную прибыль с каждого гектара. Помощь фермерам достичь высокой производительности критически важна.
Искусственный интеллект указывает новые пути решения старых проблем
Сельскому хозяйству трудно, но технология может помочь. Обычно крупные фермеры полагаются на карты урожайности, которые определяют итоговую производительность культур и на каких участках поля производительность выше, чем на других. С внедрением таких платформ по управлению фермой, как AgDNA, фермеры могут переключить свое внимание с карт урожайности на карты доходности.
Объединяя различные пространственные данные с финансовой информацией, искусственный интеллект обеспечил возможность таким решением, как AgDNA, анализировать эти данные и сравнивать их с результатами предыдущих лет, чтобы обеспечить четкое понимание того, какие проблемы ограничивают доходность. А это может быть широкий спектр проблем: от плохой влагопроницаемости до передозировки удобрений.
Это также известно как точное земледелие - когда культуры выращивают в зависимости от уникальных характеристик соответствующего участка поля. Искусственный интеллект обеспечивает точному земледелию новые возможности, которые раньше и представить было невозможно.
Создание решений на базе искусственного интеллекта для сельского хозяйства завтрашнего дня
Конечно, внедрение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве хорошо продвигается в процессе подбора сорта или гибрида для конкретного типа почвы или подсчета норм внесения азота в течение сезона. Искусственный интеллект может быть применен для решения любой проблемы: от оптимизации набора оборудования или определения болезни до оптимизации цепочки поставок.
Большинство крупных фермеров применяют технологии Интернета вещей для связи их программных продуктов с Интернетом. Сейчас мы имеем данные, которые в режиме реального времени поступают из сельхозмашин, датчиков и спутников и которые можно размещать в «облаке» и непрерывно анализировать, чтобы находить решения, которые будут обеспечивать высокую эффективность.
Технологии, которые мы получим в результате, просто поразительны и стимулируют новую волну изменений в сельском хозяйстве. Другие примеры внедрения искусственного интеллекта включают использование компьютерного наблюдения для того, чтобы опрыскивать сорняки, а не культуру, или анализ спутниковых снимков растений, чтобы определить болезнь и оптимальный способ борьбы с ней.
Будет ли применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве монополией больших корпораций?
В то время, как транснациональные корпорации имеют большие бюджеты на исследования и мощные ресурсы, их внутренние процессы отнимают много времени, что затягивает сроки выхода разработок и тормозит инновации. Стартапы тем временем имеют возможность быстро решать, что лучше для их потребителей, и действовать немедленно. Эта мобильность на рынке и беспристрастность в принятии решений дают им существенное преимущество над крупными конкурентами. При этом очень важна обратная связь от фермеров по всей стране: это дает понимание того, насколько наши решения помогают решить конкретные практические проблемы. Стартапы, которые работают со всей отраслью имеют то преимущество, что их продукты могут собирать необходимые данные независимо от марки техники. Это позволяет получить более полную картину сельского хозяйства и осуществлять беспристрастный анализ.
А объединение последних разработок аппаратной части точного земледелия от таких компаний, как CNH Industrial, с возможностями искусственного интеллекта дает такой доступ к ценным информации и анализа, который невозможно было представить еще пару лет назад.
