В мире

Искусственный интеллект в смартфоне поможет в справедливой оценке зерна для электронной торговли

Автор: AgroExpert

Новый мультизерновой «умный» оценщик снижает риски торговых споров, которые часто связаны с субъективным мнением человека.

Об этом сообщает agroxxi.ru.

Компания GoMicro, занимающаяся искусственным интеллектом (ИИ), внедряет свою новую технологию оценки зерна в Австралии, прокладывая путь к более последовательному контролю качества и справедливым ценам на урожай зерновых и бобовых культур.

Мультизерновой анализатор способен точно проверить более 1200 зерен в одном образце.

GoMicro базируется в Сингапуре, а также в Новом венчурном институте Университета Флиндерса (NVI) в Инновационном районе Тонсли в Аделаиде, Австралия.

Генеральный директор GoMicro Сивам Криш отметил, что мультизерновой оценщик предоставляет производителям, а также тем, кто работает на внутреннем и внешнем рынках, более быстрые и точные средства сортировки зерна и бобов.

«GoMicro полагается на качество телефонных камер и веб-сервисы Amazon, чтобы проводить недорогую и точную оценку качества зерна. Сейчас технология проходит испытания на пшенице, выращенной в Индии, и кукурузе, выращенной в Гане».

«Ведутся переговоры о расширении развертывания оценщика с крупной индийской агротехнологической компанией для использования при закупках зерна, кукурузы и сои. Заключена договоренность торговой компаний Квинсленда PB Agrifood для оценки качества соевых бобов, продаваемых местными фермерами. Точная поддающаяся проверке оценка значительно снизит риски, связанные с оценкой качества, для всех участников цепочки поставок», - сказал д-р Криш.

Полевой сотрудник PB Agrifood Кейт Макинтайр сказала, что ее компания из Тувумбы надеется, что применение технологии цифровой оценки в повседневных операциях поможет устанавливать справедливые цены на основе объективности.

«Когда PB Agrifood услышала о Go Micro и использовании технологии искусственного интеллекта для классификации зерновых и бобовых, мы решили, что она позволит нам быстрее и точнее устанавливать качество соевых бобов при приеме», - говорит Макинтайр.

PB Agrifood имеет несколько применений соевых бобов, включая цельные бобы, муку, гранулы и шрот, и для каждого из продуктов требуются разные стандарты соевых бобов. В настоящее время сотрудники PB Agrifood вручную классифицируют эти соевые бобы на основе соответствующих стандартов.

Цифровая технология оценивает соевые бобы по пяти категориям и создает таблицу результатов для каждого дефекта, включая процент дефектных бобов в каждой категории. «Это позволит нам сопоставить эти проценты с нашими стандартами потребления и быстро классифицировать бобы», добавила Макинтайр.

Д-р Криш пояснил, что технология поможет фермерам извлечь выгоду из недорогих и высококачественных оценок зерна, чтобы преобразовать весь урожай в цифровые активы, которыми можно торговать в интернете.

«Мы рассматриваем преимущества искусственного интеллекта для быстрого достижения оптимальных условий визуализации даже в полевых условиях, и с нетерпением ждем возможности сделать нашу технологию оценки ИИ на основе телефона доступной для всей зерновой отрасли», - говорит д-р Криш.

Ранее GoMicro интегрировала ряд методов с использованием телефонной камеры, гибких веб-технологий и технологий искусственного интеллекта (ИИ) для наблюдения за вредителями культур, а теперь презентует новый метод оценки урожая.

GoMicro является одним из примерно 30 малых предприятий и предпринимателей, созданных в NVI, которые имеют доступ к различным экспертам, ресурсам и сетям в Университете Флиндерса.

⚡️Следите за новостями Agroexpert в ->  Telegram | Viber | Facebook | Instagram | News letter!

înapoi la listă