Использование инфракрасных камер для проверки внутреннего качества фруктов уже становится привычным. Менее распространено использование портативных устройств, которые скоро появятся на сортировочных линиях.
Об этом пишет agbz.ru.
Микроволны и ближнее инфракрасное излучение — это электромагнитные волны, но микроволны имеют более низкую частоту, что позволяет им глубже проникать в материю. Таким образом, они могут измерять такие характеристики, как содержание сухого вещества, показатель Брикса, упругость, кислотность и внутренние дефекты.
Данные имеют решающее значение для этой техники. «Брикс и упругость всегда присутствуют в плоде, поэтому мы лучше распознаем эти параметры. Однако создание базы данных по внутренним дефектам занимает больше времени, потому что не каждое авокадо имеет внутренние дефекты. Каждый фрукт обладает уникальными характеристиками; манго не похож на яблоко», - объясняет генеральный директор и основатель Vertigo Technologies Лука Галатро.
Измерение с помощью портативного устройства занимает всего секунду, как и у измерителей качества, работающих в ближней инфракрасной области. Устройство Vertigo Technologies Лука Галатро портативно, имеет сенсорный экран и работает от аккумулятора. Он весит около килограмма и может использоваться во всех звеньях торговой сети.
Кроме того, преимущество микроволн в том, что они нечувствительны к освещенности. Результаты измерений остаются неизменными независимо от типа освещения. Условия освещения могут влиять на ближнее инфракрасное излучение, что может потребовать повторной калибровки. Это послужило для разработтчиков стимулом для применения другого подхода.
Vertigo Technologies сотрудничает с компаниями Packman Fruit Sorting Equipment и Datamole, чтобы интегрировать микроволновую технологию в сортировочные машины. На сортировочных линиях технология будет использоваться наряду с оптическими камерами и весами для определения размера и внешнего вида.
Портативное устройство и интеграция в сортировочную линию имеют свое применение. В саду можно использовать портативное устройство, чтобы определить, какие фрукты нужно собрать. По прибытии на склад можно решить, как долго они будут дозревать. На упаковочном предприятии партию можно отсортировать по степени спелости, что приведет к уменьшению количества пищевых отходов, повышению эффективности и удовлетворению клиентов.
После манго и авокадо Vertigo Technologies собирается заняться яблоками. Внедрение нового вида плодов требует сбора данных, что занимает время. Модель анализатора качества яблок, по заявлению разработчиков, будет готова к концу 2024 года.
