USDA использует ИИ для прогнозирования урожая из-за критики фермеров
Министерство сельского хозяйства США (USDA) запускает пилотный проект с более широким использованием технологий для повышения точности оценок посевных площадей и урожайности сельскохозяйственных культур, заявила министерша сельского хозяйства США Брук Роллинз.
Об этом пишет Agroportal.
В рамках проекта USDA планирует использовать усовершенствованные спутниковые снимки и геопространственные инструменты, а также сотрудничать с NASA и другими федеральными ведомствами. Наряду с опросами фермеров будут применяться модели прогнозирования урожая, искусственный интеллект и машинное обучение.
По словам заместителя министра USDA по вопросам исследований, образования и экономики Скотта Гатчинса, ведомство также хочет упростить для фермеров передачу информации. В частности, опросы могут перевести в онлайн-формат, а часть полей в формах — автоматически заполнять данными, которые уже располагают USDA. Это должно повысить уровень участия фермеров и качество статистики.
Решение было принято на фоне критики государственной аграрной статистики. Фермеры, трейдеры зерна и экономисты выражают сомнения в надежности данных USDA после масштабного сокращения персонала и значительных разногласий между предварительными и окончательными оценками посевных площадей кукурузы в 2025 году.
Особое внимание привлекает Национальная служба сельскохозяйственной статистики США, чьи отчеты могут оказывать существенное влияние на товарные рынки, цены на урожай для фермеров и государственные программы поддержки. После публикации окончательных оценок USDA в январе цены на зерно, и без того низкие, упали более чем на 5%.
Фермеры также отмечают, что часть традиционных методов сбора данных практически не изменялась с 1970-х годов.
Брук Роллинз признала, что USDA необходимо восстановить доверие аграриев к своей статистике. По ее словам, пилотный проект должен продемонстрировать результаты до истечения текущего срока работы администрации.
